Общая текучесть
12.5%
+1.2%
к Q4 2025
Ниже среднего по отрасли 14%
Адаптивная (0-3 мес)
4.2%
-0.5%
к Q4 2025
Снижение к целевому 4%
Активная текучесть
8.3%
+1.7%
к Q4 2025
Выше целевого 7%
Коэф. стабильности персонала
87.5%
-1.2%
к Q4 2025
В пределах нормы 85-90%
Динамика текучести
Показатели текучести за 12 месяцев
Рост на 2.3% к Q4 2025
Ниже среднего по отрасли (14%)
По стажу работы
Распределение уволенных по стажу
47.3% — на испытательном сроке
Зона риска: первые 3 месяца
По департаментам
Текучесть кадров по отделам
Коммерческий — максимальная текучесть
12.5% (выше среднего 8.4%)
По категориям персонала
Сравнение текучести Q1 2026 vs Q4 2025
Линейный/Рабочие: +2.3%
Максимальное изменение за квартал
Причины увольнений
Всего уволено: 112 человек за период

По инициативе компании

42 человек (38%)

По инициативе сотрудника

70 человек (63%)

Коэффициент интенсивности текучести (КИТ)
КИТ > 1 — текучесть выше средней, КИТ < 1 — ниже средней
ДепартаментРабочиеСпециалистыРуководители
Производство
Коммерческий
Снабжение
Финансовый
HR
IT
Административный
Юридический
Максимум: Коммерческий / Рабочие
КИТ = 1.45 — требует внимания
Прогноз и рекомендации
Настройте уровень воздействия для прогноза снижения текучести

Более высокая зарплата

Пересмотр зарплат

70%

-3.20%

Карьерный рост

Программа развития

40%

-1.80%

Неудовлетворительное прохождение ИС

Улучшение онбординга

90%

-2.50%

Текущая текучесть

12.5%

Прогноз

5.0%

Потенциальное снижение: -7.50%
При реализации всех мер воздействия

Факторы риска текучести

Анализ паттернов ухода на основе исторических данных компании. Какие отделы, должности, стаж работы коррелируют с увольнениями. Ранние индикаторы по совокупности факторов.

1С:ЗУПКЭДОHappy JobJiraSlack